برنامهریزی توان رآکتیو به همراه جایابی بهینه و کنترل DSTATCOM در شبکههای توزیع صنعتی در حضور تولیدات پراکنده
نویسندگان
چکیده مقاله:
نفوذ واحدهای DG در مقایسه با ژنراتورهای متداول، چالشهایی را در شبکههای موجود به وجود آورده است؛ بنابراین استانداردهای شبکه برای ترکیب بدون عیب DGها با شبکه، محدودیتهایی را اعمال میکنند. بر همین اساس، استانداردهای شبکه اجازۀ عملکرد به DGهای کوچک در شرایط افت ولتاژ (LVRT) را نمیدهند و در هنگام وقوع خطا، آنها را از شبکه قطع (خارج) میکنند؛ بنابراین با توجه به اینکه تأمیننشدن توان رآکتیو کافی در شبکه به بازیابی آهسته ولتاژ پس از رفع خطا و درنتیجه، خروج DGها از شبکه منجر میشود، در این مقاله روشی برای جایابی بهینه خازنها و DSTATCOM در شبکههای توزیع صنعتی در حضور DGها ارائه شده است تا بتوان با تأمین توان رآکتیو مورد نیاز شبکه در حالت دائمی و تأمین دینامیکی توان رآکتیو (گذرا) و درنهایت، رعایت محدودیتهای مجاز شبکه، به ترکیب DGها با شبکه کمک کرد. از طرف دیگر، با توجه به اینکه ادوات Custom Power همچون DSTATCOM معمولاً گزینهای گران قیمت به شمار میآیند، لزوم بهکارگیری روشهایی برای استفادۀ بهینه از آنها در شبکه احساس میشود. در این مقاله بهمنظور بهرهوری کامل (اقتصادی)، روشی جدید برای تعیین پارامترهای کنترلکنندهDSTATCOM ، با هدف بازیابی سریعتر ولتاژ ارائه شده است.
منابع مشابه
جایابی و تعیین ظرفیت بهینه DSTATCOM در شبکههای توزیع در حضور منابع تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم ایمنی
Optimum operation of power networks has attracted a great deal of attention considering the latest technological advancement taken place in these networks. Considering the huge costs associated with installation and development of such networks, employing any mean to increase efficiency, reduce loss and operation problems (such as reducing energy losses, improving voltage profile and current ...
متن کاملجایابی بهینه منابع تولید پراکنده به همراه SSVR در شبکههای توزیع با استفاده از الگوریتم تکاملی ایمنی
This paper presents the application of immune algorithm to find optimal location and sizing for distributed generation (DG) sources and static series voltage regulator (SSVR) in distribution networks. The proposed objective function for this allocation includes investment costs and profits accrued from reduced losses and also included is a set of quality indexes that show the status of voltage,...
متن کاملجایابی و تعیین ظرفیت بهینه dstatcom در شبکه های توزیع در حضور منابع تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم ایمنی
با رشد و توسعه شبکه های قدرت, بهره برداری بهینه از این شبکه ها از اهمیت بالایی برخوردار است. به دلیل هزینه بالای احداث و توسعه این شبکه ها, استفاده از ادواتی جهت بالابردن راندمان و کاهش مشکلات موجود (نظیر کاهش تلفات انرژی, بهبود پروفیل ولتاژ و کاهش جریان عبوری از فیدرها), امری اجتنابناپذیر می باشد. برای مرتفع نمودن این مشکلات می توان از عنصر جبرانساز موازی شبکه توزیع به نام dstatcom استفاده نمو...
متن کاملجایابی بهینه منابع تولید پراکنده به همراه ssvr در شبکههای توزیع با استفاده از الگوریتم تکاملی ایمنی
در این مقاله به تعیین مکان و سایز بهینه منابع تولید پراکنده و ssvrبا استفاده از الگوریتم تکاملی سیستم ایمنی در شبکه های توزیع پرداخته می شود. تابع هدف پیشنهاد شده جهت این جایابی شامل هزینه های سرمایه گذاری و سود ناشی از کاهش تلفات بوده، همچنین شامل شاخص های کیفیت توان که نشان دهنده وضعیت ولتاژ، جریان، تلفات توان اکتیو و راکتیو می باشد. به منظور بررسی نتایج شبیه سازی دو شبکه توزیع نمونه استاندا...
متن کاملجایابی بهینه محدودکننده جریان خطا در حضور تولیدات پراکنده
در حضور منابع تولیدات پراکنده سطح اتصال کوتاه در سیستم توزیع افزایش می یابد و این امر منجر به برهم خوردن هماهنگی حفاظتی موجود در سیستم توزیع و ایجاد جریان های خطای بالاتر از قدرت قطع کنندگی کلیدها می شود. استفاده از محدودکننده های جریان خطا یکی از راه های مقابله با این موضوع است. در این پایان نامه استفاده از محدودکننده جریان خطا برای کاهش اثر منابع تولید پراکنده مورد بررسی قرار می گیرد. همچنین ...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 8 شماره 3
صفحات 59- 74
تاریخ انتشار 2017-10-23
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023